ElasticSearch+Spark

 行业动态     |      2019-12-11 18:14

ElasticSearch+Spark 构建高匹配度凯时国际娱乐手机app查找服务+千人千面引荐体系 
根据群众点评查找以及引荐事务,从企业实践项目落地实践的视点动身,在运用SpringBoot加mybatis结束用户登录、注册、商家入驻以及结合前端模板建立运营后台门店服务办理功
能后,凭借ElasticSearch的最新版别ES7逐渐迭代,结束高相关性进阶查找服务,并根据spark mllib2.4.4构建个性化千人千面引荐体系。
 




合适人群
想了解EasticSearch,对查找引荐体系感兴趣,
契合技能储备的同学
技能储备要求
了解JavaWeb根本运用
了解MySQL常用命令






章节目录:

 

第1章 课程导学
本章归纳叙述了点评查找引荐课程的项目事务布景,架构规划理念以及所需求用到的中心技
术才能。
1-1 课程导学 试看
1-2 ***学前必读***
第2章 项目规划
本章中叙述了怎么模仿现实情况中,点评查找引荐项目从事务需求BRD到产品需求PRD,终究
到技能计划选型,架构规划及技能落地的整个进程。
2-1 项目规划---事务需求
2-2 项目规划---技能分化 模块规划 试看
2-3 阶段小结
2-4 项目规划总结
2-5 项目规划课后习题
第3章 项目根底建立
本章中运用了SpringBoot加Mybatis结构结束根底项目才能建造,并加装通用回来值,反常
处理,页面恳求资源等处理方法完善事务体系的根底才能建造。
3-1 开发东西介绍
3-2 springboot web建立
3-3 service及mybatis接入
3-4 service及mybatis接入
3-5 通用回来和反常处理
3-6 页面恳求资源处理
3-7 项目根底建立总结
3-8 项目根底建立课后习题
第4章 根底服务之用户,运营,商户才能建造
本章中,将项目中事务体系才能划分为C端用户层和运营后台办理层,建造了面向用户的登
录注册服务与面向运营装备后台的一致权限办理,并建造了一套点评商户入驻体系的流程。
4-1 用户服务建立
4-2 用户服务建立
4-3 用户模块前端页面接入
4-4 运营后台之metronic模版介绍
4-5 运营后台办理员模块
4-6 运营后台办理员模块
4-7 运营后台主页模块
4-8 商家入驻流程
4-9 商家入驻流程
4-10 商家入驻流程
4-11 商家入驻流程
4-12 根底服务之用户,运营,商户才能建造总结
4-13 根底服务之用户,运营,商户才能建造习题
第5章 根底服务之品类,门店才能建造
本章中,将扩展运营后台才能,把品类服务与开店才能参加运营后台,结束点评一切根底业
务才能建造。
5-1 品类办理服务
5-2 品类办理服务
5-3 品类办理服务
5-4 门店办理服务
5-5 门店办理服务
5-6 门店办理服务
5-7 根底服务之品类,门店才能建造总结
5-8 根底服务之品类,门店才能建造习题
第6章 点评门店查找引荐1.0年代
本章中,将运用事务体系与数据库的才能,建造关键词查找与多条件挑选聚合过滤的二次搜
索才能,并结合LBS地舆围栏经过间隔操控查找排序,同时会优先将间隔与点评好的商户门
店引荐给用户,结束点评门店查找引荐架构1.0的才能。...
6-1 门店引荐V1.0接入 试看
6-2 门店引荐V1.0接入
6-3 门店引荐V1.0接入
6-4 门店查找V1.0接入
6-5 门店查找V1.0接入
6-6 门店查找V1.0接入
6-7 门店查找V1.0接入
6-8 查找引荐v1.0架构总结
6-9 查找引荐v1.0架构习题
第7章 引进查找引擎ElasticSearch7
本章中,会解说经过发现查找1.0架构中的缺乏引进ElasticSearch7,并叙述了分布式查找
引擎高效和可扩展性的根本原理,同时会介绍es的根底语法。
7-1 本章方针
7-2 查找的实质及原理
7-3 查找的实质及原理
7-4 ElasticSearch及Kibana环境建立
7-5 分布式查找引擎的原理
7-6 分布式查找引擎的原理
7-7 分布式查找引擎的原理
7-8 ES根底语法
7-9 ES根底语法
7-10 ES根底语法
7-11 ES高档查询语法
7-12 ES字段类型
7-13 ES根底总结之原理 环境
7-14 ES根底语法之索引 根底查询
7-15 ES根底语法之进阶根底查询 field类型
7-16 ES根底习题
第8章 ElasticSearch7高端进阶
本章中,会结合开源数据TMDB,深化学习ES高档的数据导入,进阶的查询句子,多字段查询
,过滤排序,tf/idf bm25打分原理与自界说score打分完成,最后会闭环ES的学习。
8-1 tmdb介绍
8-2 tmdb索引创立
8-3 tmdb索引创立
8-4 tmdb文档导入
8-5 查询句子进阶
8-6 查询句子进阶
8-7 查询句子进阶
8-8 查询句子进阶
8-9 查询句子进阶
8-10 查询句子进阶
8-11 多字段查询进阶
8-12 多字段查询进阶
8-13 多字段查询进阶
8-14 多字段查询进阶
8-15 过滤与排序
8-16 自界说score核算
8-17 自界说score核算
8-18 ES进阶之构建实验
8-19 ES进阶之多字段查询
8-20 ES进阶之自界说排序
8-21 ES进阶之课后思考题
第9章 重回点评,查找2.0架构之数据接入
本章中,会带领我们学习并接入IK中文分词器,而且凭借logstash-input-jdbc构建点评搜
索所需求的全量和增量索引。
9-1 IK分词器构建
9-2 IK分词器构建
9-3 IK分词器构建
9-4 IK分词器构建
9-5 IK分词器构建
9-6 门店索引构建
9-7 门店索引构建
9-8 logstash-input-jdbc构建索引
9-9 logstash-input-jdbc构建索引
9-10 logstash-input-jdbc构建索引
9-11 logstash-input-jdbc构建索引
9-12 运用ES东西晋级数据接入-IK中文分词器
9-13 运用ES东西晋级数据接入-索引构建
9-14 运用ES东西晋级数据接入-习题
第10章 重回点评,查找2.0架构之查找接入
本章中将晋级查找接入层运用才能,将本来根据事务数据库的1.0查找架构改成根据
ElasicSearch7为查找引擎并经过RestApi方法接入项目的运用。
10-1 门店查找
10-2 门店查找
10-3 门店查找
10-4 门店查找
10-5 java查找接入
10-6 java查找接入
10-7 java查找接入
10-8 java查找接入
10-9 java查找接入
10-10 java查找接入
10-11 java查找接入
10-12 遗留问题
10-13 查找2.0架构之查找接入之根本调试
10-14 查找2.0架构之查找接入之java接入
10-15 查找2.0架构之查找接入
第11章 点评查找进阶之相关性改造
在本章中,经过开掘查找2.0中的缺乏,结合定制化分词器,近义词扩展,词性相关性重塑
等多维度技能优化查找算法。
11-1 定制化分词器之扩展词库
11-2 定制化分词器之扩展词库
11-3 近义词扩展
11-4 相关性重塑
11-5 相关性重塑
11-6 相关性重塑
11-7 点评查找进阶之相关性改造总结
11-8 点评查找进阶之相关性改造习题
第12章 点评查找进阶之准实时性索引
在本章中,经过开掘查找2.0中的缺乏,结合定制化canal中间件的学习,结束了准实时索引
才能的建造。
12-1 canal索引构建进阶
12-2 canal索引构建进阶
12-3 canal索引构建进阶
12-4 canal索引构建进阶
12-5 canal索引构建进阶
12-6 canal索引构建进阶
12-7 canal自界说接入
12-8 canal自界说接入
12-9 canal自界说接入
12-10 canal自界说接入
12-11 查找课程总结
12-12 准实时索引才能建造
12-13 准实时索引建造习题
第13章 点评引荐2.0架构进阶
本章中,将经过开掘点评引荐1.0架构中的缺乏,改造引荐体系,界说了个性化召回算法和
个性化排序算法的分层引荐模型结束了千人千面的引荐架构规划。
13-1 引荐原理
13-2 引荐原理
13-3 引荐体系架构
13-4 个性化召回als算法原理解说
13-5 个性化排序lr算法原理解说
13-6 spark原理解说
13-7 als算法完成
13-8 als算法完成
13-9 als算法完成
13-10 lr算法完成
13-11 lr算法完成
13-12 lr算法完成
13-13 点评引荐接入
13-14 点评引荐接入
13-15 课程总结
13-16 引荐体系总结
本课程已结束